自從ChatGPT出現(xiàn)以來，所有人都認(rèn)為，未來很多工作都會被AI取代。
但是你肯定想不到，這個(gè)事情已經(jīng)發(fā)生了。
今年2月，國外一個(gè)名叫Henley Wing Chiu的博主，為了搞清楚“哪些工作更有可能被 AI 替代”這個(gè)問題，他專門研究了2022 年 11 月 1 日（ChatGPT 發(fā)布前一個(gè)月）到 2024 年 2 月 14 日Upwork 上的實(shí)際自由職業(yè)工作數(shù)據(jù)，得出了以下幾個(gè)結(jié)論：
1.自 ChatGPT 發(fā)布以來，Upwork 上的寫作、客戶服務(wù)和翻譯工作受到影響最大，其中翻譯遭遇了量價(jià)雙“殺”：不僅工作數(shù)量下降了19%，時(shí)薪也下降了超過20%。
2.令人意外的是，網(wǎng)頁設(shè)計(jì)、平面設(shè)計(jì)、軟件開發(fā)和視頻制作等工作，需求不僅沒有下降，甚至還出現(xiàn)了增長，其中平面設(shè)計(jì)和網(wǎng)頁設(shè)計(jì)工作時(shí)薪也略有上升。
3.AI發(fā)展也帶來了很多新的工作機(jī)會。和很多人想得不一樣，數(shù)據(jù)標(biāo)注和機(jī)器學(xué)習(xí)的工作沒有任何增加，反而開發(fā)聊天機(jī)器人相關(guān)的工作數(shù)量激增了 2000%。
ChatGPT發(fā)布后，寫作、翻譯、客戶服務(wù)需求大降
該博主選擇了 Upwork 上最受歡迎的 12 個(gè)工作類別，并分析了這些類別在約 3 個(gè)月內(nèi)的 84 天移動平均值。令人驚訝的是，自 ChatGPT 發(fā)布以來，大多數(shù)工作類別的工作數(shù)量實(shí)際上有所增加，但有 3 個(gè)類別的工作數(shù)量大幅下降。
自ChatPT發(fā)布以來，Upwork每個(gè)類別新工作的數(shù)量
工作數(shù)量下降最多的 3 個(gè)類別是寫作、翻譯和客戶服務(wù)工作。寫作工作的數(shù)量下降了 33%，翻譯工作下降了 19%，客戶服務(wù)工作下降了 16%。
視頻編輯工作數(shù)量不降反增，大增39%
除了上述幾個(gè)工作類別之外，大多數(shù)其他工作類別并未受到負(fù)面影響——事實(shí)上，工作數(shù)量有所增加。
自ChatGPT發(fā)布以來Upwork作業(yè)數(shù)量的變化
自 ChatGPT 發(fā)布以來，視頻編輯/制作工作數(shù)量增加了 39%，平面設(shè)計(jì)工作增加了 8%，網(wǎng)頁設(shè)計(jì)工作增加了 10%。軟件開發(fā)工作也有所增加，其中后端開發(fā)工作增加了 6%，前端/網(wǎng)頁開發(fā)工作增加了 4%。
由于之前聽過很多人們使用 ChatGPT 生成代碼、插圖甚至完整視頻的故事，所以看到平面設(shè)計(jì)、視頻編輯/制作甚至軟件開發(fā)工作數(shù)量增加讓我很驚訝。我認(rèn)為可以從幾個(gè)方面解釋這些數(shù)據(jù)：
一種可能是這些生成式 AI 工具已經(jīng)足夠好，可以替代許多寫作任務(wù)，無論是寫文章還是社交媒體帖子。但對于其他工作，如視頻和圖像生成，它們還不夠完善。就我個(gè)人而言，我需要很多次提示才對 DALL-E 為我的博客文章創(chuàng)建的圖像感到滿意，而這只是因?yàn)槲也惶籼蕖?/p>
所以，如果你在創(chuàng)建需要很多細(xì)節(jié)的圖像，這些 AI 工具可能還不夠好。同樣，對于視頻，我們看到了一些似乎可以制作許多復(fù)雜視頻場景的工具，但它們真的可以創(chuàng)建一個(gè)完整的預(yù)告片或客戶教程視頻嗎？目前還不行，盡管這可能在幾個(gè)月內(nèi)會改變。
另一種解釋是，用戶需要時(shí)間學(xué)習(xí)如何有效使用這些工具，并了解它們的能力和局限性。如果我們看看寫作工作數(shù)量下降的圖表，會發(fā)現(xiàn)它在 ChatGPT 發(fā)布后不久就開始下降，但直到八月份下降速度才開始加快（幾乎是在 ChatGPT 發(fā)布十個(gè)月之后）。
翻譯時(shí)薪下跌超20%，平面設(shè)計(jì)和網(wǎng)頁設(shè)計(jì)最有韌性
工作數(shù)量下降和薪酬下降之間是否存在相關(guān)性？遺憾的是，沒有公開的方法可以確切知道自由職業(yè)者實(shí)際獲得的薪酬，所以在這個(gè)研究中，我必須提取工作發(fā)布中指定的估計(jì)時(shí)薪范圍，這將是對自由職業(yè)者實(shí)際收入的近似估算。
Upwork每個(gè)類別職位發(fā)布的小時(shí)費(fèi)率的變化
如圖所示，翻譯工作時(shí)薪下降超過 20%，受影響最嚴(yán)重，其次是視頻編輯/制作和市場研究。平面設(shè)計(jì)和網(wǎng)頁設(shè)計(jì)工作則最具韌性。它們不僅數(shù)量增加，時(shí)薪也略有上升。
總體而言，我認(rèn)為很難從這些數(shù)據(jù)中得出確切的結(jié)論。許多薪酬變化可能只是正常的季節(jié)性波動。然而，有一個(gè)明確的結(jié)論是：平面設(shè)計(jì)和網(wǎng)頁設(shè)計(jì)工作仍然有需求，尚未被 AI 工具取代。
同樣，我認(rèn)為這是因?yàn)橄?DALL-E 和 MidJourney 這樣的工具需要一些知識和創(chuàng)造力。這一點(diǎn)在一些招聘信息中很明顯，它們明確要求尋找 AI 圖像創(chuàng)建專家。與寫文章不同，使用 AI 工具創(chuàng)建視覺上驚艷的圖像需要了解如何構(gòu)建良好的提示詞、如何調(diào)整提示詞以及大量的試驗(yàn)和錯(cuò)誤。
MidJourney的兼職招聘
聊天機(jī)器人崗位大爆發(fā)，需求激增 2000%。
好了，我們已經(jīng)知道哪些工作的需求在下降，但由于 AI 的發(fā)展，哪些工作的需求實(shí)際上在增加呢？
我的第一反應(yīng)是，數(shù)據(jù)標(biāo)注工作的需求應(yīng)該會增加，以幫助訓(xùn)練和微調(diào)大語言模型 (LLM)，而找到標(biāo)注數(shù)據(jù)的人，自由職業(yè)平臺無疑是最佳選擇。雖然我不期望大多數(shù)公司在 Upwork 上招聘很多機(jī)器學(xué)習(xí)專家，但機(jī)器學(xué)習(xí)工作的數(shù)量至少應(yīng)該有所增加，對吧？
結(jié)果證明，這兩個(gè)假設(shè)都是完全錯(cuò)誤的。雖然數(shù)據(jù)標(biāo)注工作最初有所增加，但在過去 10 個(gè)月中，數(shù)據(jù)標(biāo)注工作的數(shù)量一直保持平穩(wěn)。而自 ChatGPT 發(fā)布以來，機(jī)器學(xué)習(xí)工作的數(shù)量實(shí)際上有所減少。
Upwork每天新增數(shù)據(jù)標(biāo)注的工作數(shù)量
Upwork每天新增機(jī)器學(xué)習(xí)的工作數(shù)量
也許公司在 Upwork 之外招聘了更多的機(jī)器學(xué)習(xí)工程師。畢竟，誰會把重要的、專業(yè)的機(jī)器學(xué)習(xí)工作交給自由職業(yè)者呢？然而，即使我們看看世界上最大的公司，機(jī)器學(xué)習(xí)的需求也沒有顯著增加。
隨著時(shí)間的推移，在職位空缺中提到機(jī)器學(xué)習(xí)的公司百分比(平均84天移動)
另一方面，生成 AI 內(nèi)容、開發(fā) AI 智能體、整合 OpenAI/ChatGPT API 和開發(fā) AI 應(yīng)用的工作卻越來越受歡迎。但最熱門的用例是什么？是聊天機(jī)器人。自 ChatGPT 和 OpenAI API 發(fā)布以來，與開發(fā)聊天機(jī)器人相關(guān)的工作數(shù)量激增了 2000%。如果今天有一個(gè) AI 的殺手級用例，那就是開發(fā)聊天機(jī)器人。
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